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声音印象实验室

CVoice

把一段自然说话整理成可阅读的声音印象,而不是给说话者下身份结论。

娱乐体验10–30 秒更合适服务端分析

它在做什么

CVoice 从基础频率、响度、频谱形状、节奏与发声稳定性等线索出发,归纳音高倾向、明亮、轻柔、厚重、活跃、稳定、温暖和清晰八个方向。随后将这些方向与一组人工设计的声音原型比较,生成主音色、组合标签和娱乐化描述。

分析还会分流持续单音、口哨、哼鸣、气流噪声等特殊声音,避免把明显不是自然说话的片段硬套进普通声线排行。

怎样录得更有参考性

  1. 使用 10–30 秒自然说话,保持正常语速,不必刻意压低或抬高声音。
  2. 麦克风距离约一掌,避开风扇、音乐和强混响;不要让波形削顶爆音。
  3. 比较两次结果时尽量使用同一设备、同一位置和相近文本。
同一文件与重新录制不是一回事同一音频文件的计算应保持稳定;重新说一遍会改变语调、停顿、距离和状态,因此标签可能变化。

结果该怎样理解

可以表达

这段录音在当前条件下呈现出的声学倾向和听感相似性。

不能证明

真实年龄、性别身份、人格、健康、职业能力或永久不变的“本音”。

人群占比来自匿名分类次数,只说明某个结果在当前样本中的相对常见程度,不代表质量、价值或稀有声音更优秀。

录音与数据

原始录音在分析完成或失败后删除;任务和结果用于刷新恢复,最多保留约 24 小时。匿名汇总只记录分类和次数,不保存录音或个人身份。

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