報告從哪裡來
Insight 使用一組標準化的語音聲學特徵與明確的本機規則，整理音高、能量、頻譜形狀、發聲品質與節奏統計。分數由規則產生；語言模型只負責把結構化結果整理成較容易閱讀的說明，不能自行改分。
報告涵蓋情緒與活躍度線索、與緊張相關的聲學訊號、疲勞與用聲負荷、聲音年齡感區間、偏男性化／女性化／中性的表達印象，以及清晰度、穩定度、節奏與溝通印象。
為什麼一定要同時看可信範圍
更複雜的特徵不代表就得到了醫學上的真相。錄音品質、有效語音長度、環境噪音與裝置處理都會限制結論。目前規則尚未在目標族群的大規模真實資料上完成正式校準，因此適合用於觀察與比較，不適合臨床或人事決策。
絕對不該這樣使用不能使用報告診斷焦慮、憂鬱、疲勞或疾病；也不能確認生理性別、真實年齡、人格、誠信或工作能力，更不應據此對他人做出高風險判斷。
如何做一次更有意義的比較
- 在相同房間、使用相同裝置與相同距離錄音。
- 使用相同文字與接近的音量，不要一次朗讀、一次唱歌。
- 把報告當成「這一段錄音的快照」，比較趨勢，而不是追逐單一分數。
- 如果錄音品質提示較差，先重新錄製，不要解讀可信度低的結果。
錄音與報告的保留
音訊會在分析完成或失敗後刪除；若意外殘留，最長清理時間約為 24 小時。任務與最終的結構化報告會暫時保留，以便重新整理頁面後恢復結果。